(一)、结构组成
本实训台由四部分构成:
1、本实训台由摄像头模组
2、实训台架
3、显示大屏幕
4、视觉运算处理软件
(二)、工作原理
1、高速摄像头采集到的视频数据通过网口或 USB 传给运算模块;
2、运算模块采用 OpenCV/TensorFlow 等图像处理和机器学习等开源软件库对图像进行运算分析和识别。
(三)、功能特点
1、可对物体(如 车辆行人)进行识别;
2、对颜色等(如 红绿灯) 进行识别;
3、对直线曲线车道进行识别曲线率进行图像识别用于车道偏离检测。
(四)、实训项目
1、高清摄像头的安装使用,设备调试;
2、opencv 库的在图像识别的算法编写验证与优化.
(五)、产品参数
1、实验台≥1200×600×1800mm(长宽高),内装可调位置式摄像头固定支架;
2、工控机≥i5 及以上处理器、≥4G 内存;
3、显示屏:不小于 32 英寸
4、摄像头参数:
(1)视频编码:符合 H.265 新一代视频解码;
(2)色彩还原:支持 1080P 高清图像,支持 50 米红外照射;
(3)精准触发:应用逻辑块进行高速精准的触发:用户可自由定义、检测失联的触发器并重新触发,从而确保采集到每张图像;
(4)工业机身:支持 IP65 防水 小巧外形,金属外壳,缩紧螺丝固定;
(5)PoE 供电;